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学术项目

生物统计学硕士课程

MS in Biostatistics from Augusta University

描述

生物统计学理学硕士(MS)学位为个人提供严格的统计方法培训,以便为他们作为生物统计学家的职业做好准备,与生物医学,健康科学和其他相关研究领域的科学家和研究人员合作并提供统计支持。

该硕士课程提供了一个密集的接触范围广泛的方法和技术需要作为一个生物统计学家的功能和excel,在设计实验,观察性研究和临床试验的数据收集,提取以各种形式存储的信息,并分析,报告和呈现的发现的bet365在线平台。

一般信息

硕士课程包括

  • 说教的课程
    • 24小时的核心课程
    • 9小时的选修课程
    • 硕士综合考试,以及
    • 一个适用于健康科学的顶点项目或论文

学习计划

查看完整的课程示例列表和课程描述。

查看目录

一年

秋天

春天

夏天

第一年

SSTAT 7110 -统计模型和方法(3)

数据分析编程(3)STAT 7520 -统计理论I (3)

STAT 7520 - STAT理论I (3)

 

STAT 7620 -统计理论II (3)

STAT 7630 -应用线性模型(3)

选修(3)

不需要暑期课程。

注册Stat 8890 RR(1-6)是可选的。

学年:15小时核心课程,3小时选修课

第二年

STAT 7640 -广义线性模型I (3)

STAT 7720生存分析(3)

STAT 7870 -生物STAT咨询研究(3)

MS Comp学期开始。咨询项目或论文研究计划应在秋季期末前5周提交。

选修(3)

选修(3)

STAT 7910 -生物统计咨询项目(3)或STAT 7920 -论文研究(3)

不需要暑期课程。

注册Stat 8890 RR(1-6)是可选的。

一年:9小时核心课程,6小时选修课,3小时硕士项目或论文

 

注:

  • 理学硕士学生可选修的课程一览表:

    STAT 7130流行病学入门3 CR
    STAT 7240介绍临床试验3 CR
    STAT 7260观察性研究的设计和分析
    STAT 7350流行病模型3 CR
    STAT 7360系统评价3 CR
    STAT 7370中级流行病学3 CR
    STAT 7650介绍随机过程3 CR
    STAT 7750介绍统计基因组学3 CR
    组学数据分析3 CR
    STAT 7880专题1-3 CR
    线性模型理论3 CR
    STAT 9140广义线性模型II 3 CR
    STAT 8150先进的统计方法在遗传分析I 3 CR
    STAT 8160聚类和相关数据分析3 CR
    高级计算方法3 CR
    STAT 9220高级统计推断3 CR
    非参数和稳健统计方法3 CR
    STAT 9240贝叶斯推理3 CR
    STAT 8270计算基因组学和蛋白质组学3 CR
    STAT 9280高级专题1-3 CR
    dats7860统计和机器学习大数据3 CR

有兴趣成为一名学生?

有关申请生物统计学硕士课程的课程先决条件和其他要求的更多信息,请参阅我们的准学生页面。

 

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